技术名称　　

　　蓝藻颗粒物堆积预警模拟技术　　

技术领域　　

　　资源与环境技术

　　环境监测及环境事故应急处理技术

　　环境监测预警技术　　

技术来源与知识产权概况　　

　　【专利】

　　[1].  自主研发，专利名称：一种富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期预报方法，李未，朱广伟，张运林，秦伯强，ZL201510059526.1，发明专利，授权；

　　[2].  自主研发，专利名称：一种面向湖泊蓝藻灾害的立体监控及数据挖掘系统和方法，秦伯强，吴挺峰，朱广伟，张运林，李未， ZL201710471247.5，发明专利，授权。

　　【软件系统】

　　太湖蓝藻水华及湖泛监测预警平台。

　　【获奖】

　　[1].  “湖泊蓝藻水华及湖泛监测预警和处置关键技术与应用”，环境保护科学技术奖，一等奖，2018年；

　　[2].  “太湖湖泛监测预警关键技术研究与应用”，江苏省水利科技进步奖，一等奖，2019年。　　

核心技术及产品介绍（工艺流程图）　　

　　核心技术： 以湖泊生态动力学模型为核心，耦合中尺度天气预报模型及现场监测、遥感反演等各类监测数据，模拟预测未来7天水体叶绿素和溶解氧浓度的时空分布变化；依据藻华及湖泛强度与叶绿素、溶解氧、风速和降雨等因子的关系，建立藻华和湖泛形成的概率诊断模型，判断未来不同水域藻华及湖泛的发生概率；依据概率计算结果预测湖泛面积，结合蓝藻水华及湖泛等级划分标准评估其灾害风险。

　　工艺流程： 现场（遥感）监测—空间插值—模型运算—计算水华及湖泛发生概率—确定湖泛位置和面积—划分风险等级—周报发布。　　

应用案例　　

　　以本项技术为核心，构建了“太湖蓝藻水华及湖泛监测预警平台”，实现了对太湖2400平方公里湖面全覆盖的常态化蓝藻水华及湖泛发生地点、时间和规模的高精度预测预警。2017年5月至2020年10月，该平台向相关管理部门报送《太湖蓝藻水华及湖泛监测预警半周/周报》160余期，成功预测了10余次微型湖泛事件，支撑相关管理部门进行太湖蓝藻水华应急处置和湖泛灾害防控。目前相关技术已在千岛湖等重要的饮用水水源地得到推广应用。　　

联系方式　　

　　单位名称：中国科学院南京地理与湖泊研究所　　

　　办公电话：025-86882197　　

　　联系人、联系电话：李未、18013000736　　

　　地址：江苏省南京市北京东路73号　　

　　单位简介：

　　中国科学院南京地理与湖泊研究所是我国唯一以湖泊-流域系统为研究对象的综合性研究机构，具有鲜明的学科和区域特色。研究所瞄准学科国际前沿，围绕生态文明建设等国家重大战略需求，聚焦湖泊系统治理与流域综合管理，发展以湖泊科学和流域地理学为核心的特色学科体系，在湖泊生态系统演化、湖泊环境治理、流域地理与可持续发展等方向取得了重要成果。

　　研究所下设湖泊沉积与环境演变、物理湖泊与水文、湖泊生物与生态、湖泊环境与工程、湖泊-流域过程与调控、流域资源与生态环境、区域人文经济地理、遥感与地理信息科学8个研究室；拥有“国家重点实验室-国家重点野外台站-院重点实验室-院工程实验室”广覆盖的科技创新平台，包括湖泊与环境国家重点实验室、太湖湖泊生态系统国家重点野外台站、流域地理与可持续发展院重点实验室、湖泊污染治理与修复院工程实验室等；拥有国家杰出青年基金等领衔的一支由中、青年学术带头人和学术骨干为主的科研队伍。